• Die Parser sind Methoden die nahezu alle Klassen in PyParser implementiert haben
• man kann mehrere Zeichenketten und PyParser-Obejkte hintereinander schreiben → zusammen sind sie dann ein Objekt einer PyParsing-Klasse
  • dieses Zeichenkette-Pyparsing-Objekt Mischmasch wird dann als Muster auf den zu parsenden String gelegt
  • Verkettung kann u.a. per „+“ erfolgen → „logisch und“

• Parst eine übergebene Zeichenkette anhand des vorher definierten Musters/Patterns
• gibt ein Objekt vom Typ ParseResults zurück welches die einzelnen Elemente/Felder als Liste enthält

Syntax: Objekt.parseString(zuparsenderString)

Beispiel:

import pyparsing as pp
a=pp.OneOrMore(pp.Word(pp.alphanums + " ")+"|")
result=a.parseString("Erste Spalte|ZweiteSpalte|DritteSpalte|")
print result

Ergebnis: ParseResult-Objekt (verhält sich wie eine Liste) → [„Erste Spalte“,„|“,„ZweiteSpalte“,„|“,„DritteSpalte“,|„|“]

Pyparser kennt verschiedene Parser.

Definition:

• http://www.nmt.edu/tcc/help/pubs/pyparsing/pyparsing.pdf → Gute Dokumentation

Überschrift:

a="^Größe ^Hufbreite mm ^Huflänge mm ^Gewicht g ^Besonderheiten ^"
parser=pp.Word(pp.alphanums+" "+"#"+"-"+"ä"+"ü"+"ö")
list=pp.Suppress('^')+pp.delimitedList(parser,"^")
list.parseString(a)

Inhalt:

a="|#00 |100 - 108 |104 - 116 |320 |  |"
parser=pp.Word(pp.alphanums+" "+"#"+"-")
list=pp.Suppress('|')+pp.delimitedList(parser,"|")
list.parseString(a)

• Variable a enthält die zu parsende Zeile
• parser definiert welche Zeichen als ein Wort betrachtet werden - das müsste eventuell erweitert werden, da nicht alle Sonderzeichen und ggf. Unicode-Zeichen abgedeckt sind
• list enthält den eigentlichen Parser - bestehend aus Supress welches den führenden „|“ der Tabelle unterdrückt (da delimitedList einen Delimiter nicht als erstes Zeichen erwartet) und der Funktion DelimitedList welche anahnd eines delimiters/Trenners (in diesem Fall „|“) eine Zeichenkette in einzelne Felder aufspaltet und die Felder zwischen den Trennern („|“) jeweils als ein Element einer Liste speichert