* Im Gegensatz zu einem Iterator der bestehende Daten durchläuft (eine Liste, ein dict), erzeugt der Generator erst bei jedem Aufruf (%%__%%next%%__%%-Methode) den nächsten Datensatz
  * kann auch wie ein Iterator angesprochen werden (hat %%__iter__%%-Methode)
  * hat aber zusätzlich %%__next__%%-Methode
      * weißt den Generator an das nächste Element zu erzeugen und zurück zu geben
  * wenn der Generator keine weiteren Elemente hat erzeugt der Aufruf von %%__next__%% StopIteration Exception
  * more_itertools stellt einige Werzeuge zur Verfügung um zum Beispiel das nur das erste Element oder nur das letzte in einem Generator zu bekommen


====== Generator Expressions ======

  * Ähnlich list comprehension
  * Die angegebene Anweisung wird als Generator ausgeführt
      * der Ausdruck in Klammern wird ausgeführt bis er ein Ergebnis liefert und dieses zurück gegeben
      * erst beim nächsten Aufruf von __next__ (was indirekt erfolgen kann) wird erneut die Anweisung in Klammern ausgeführt
  * man kann damit Anweisungen die eine for-Schleife mit einem if-Statement und darin einem break-Statement benötigen (die also die Schleife vorzeitig abbrechen) ggf. kürzer schreiben


<sxh python>
a = [1,2,3,4,5,6,7]

b = next (i for i in a if i == 4) 
</sxh>

In obigem Beispiel wird ein generator erstellt (der Ausdruck in den Klammern) der die Werte in a durchläuft und etwas zurückgibt wenn der aktuell durchlaufene Wert 4 ist. \\
Der Aufruf von next ruft die interne Methode __next__ einmal auf -> man könnte es auch so schreiben:

<sxh python>
(i for i in a if i == 4).__next__()
</sxh>

Das Ergebnis des obigen Aufrufs ist 4. \\
Der Generator wird einmal aufgerufen (per next) und arbeitet dann einmal die Anweisungen in Klammern durch bis ein Ergebnis gefunden wird -> die Anweisung ist durchlaufe alle Werte von a und gebe etwas zurück wenn der aktuelle Wert der Schleife 4 ist.\\ \\
Der Vorteil hier ist, die Schleife wird nur bis zum erreichen von 4 ausgeführt, danach beendet und die Anweisung ist wesentlich übersichtlicher als eine for-Schleife mit break-Statement.


===== Alle Ergebnisse eines Generators =====

<sxh python>
a=*(records.name for i in records)
</sxh>
Oben stehendes würde ein Expansion auf den Generator machen und alle Ergebnisse des Generators in a speichern.
====== Hilfs-Ausdrücke ======

  * next -> Ruft die __next__-Methode eines Generators auf/generiert das nächste Ergebnis
  * more%%_%%itertools.first -> Gibt den ersten Wert eines Generators zurück - im Prinzip wie einmalig next aufrufen, aber erlaubt die Rückgabe eines Default-Wertes wenn StopIteration auftritt
  * more%%_%%itertools.last -> Gibt den letzten Wert eines Generators zurück
  * more_itertools -> hat noch ein paar mehr Funktionen für Generatoren