MyWiki python

python:abstract_base_class

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-27T13:49:06+00:00

* Eine Base-Class ist eine Klasse aus der eine andere Klasse abgeleitet ist * eine Abstract Base Class ist das was in anderen Programmiersprachen ein Interface ist * eine Klasse die Methoden und Attribute definiert, sie aber nicht implementiert

python:argument_value_dict

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-05-02T20:20:50+00:00

* Bekomme die Argumente und Werte eines Funktionsaufrufs als dict Ruft man obiges aus bekommt man:

python:call

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-25T14:31:48+00:00

* Methode die aufgerufen wird wenn ein Objekt als Methode aufgerufen wird Der Aufruf von „a()“ gibt dann „Hallo“ aus. Das Objekt wird als Methode/Funktion aufgerufen.

python:circular_import

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-04-11T15:43:30+00:00

* Import-Error wegen eines circular Imports Für gewöhnlich bekommt man diese Meldung: * der Parser lädt Modul A * in A verweist Objekt A.1 auf ein Objekt B.1 * B.1 ist in Modul B definiert * B.1. verweist auf ein Objekt A.2 * A.2 ist in Modul A definiert

python:dataclass

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-11T20:16:06+00:00

Class Attributes * wird automatisch erkannt * entweder gar kein Typing angeben * oder ClassVar als Typ angeben

python:decorator

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-07-15T10:47:32+00:00

* kapselt eine vorhandene Funktion in einer anderen Funktion * dabei übernimmt die kapselnde Funktion den Namen der gekapselten Funktion Parametrisierter Dekorator * beim Aufrufen von Dekoratoren wird in der folgenden Reihenfolge aufgerufen

python:deque

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-05-27T10:54:31+00:00

Double Linked List Statt eines großen Speicherebereichs in dem sich die Pointer auf die Elemente/Objekte hintereinander befinden (so wie das List macht) wird eine Kette benutzt und die Speicherbereiche der Pointer können irgendwo im Speicher liegen.

python:generator

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-03-05T13:46:19+00:00

* Im Gegensatz zu einem Iterator der bestehende Daten durchläuft (eine Liste, ein dict), erzeugt der Generator erst bei jedem Aufruf (__next__-Methode) den nächsten Datensatz * kann auch wie ein Iterator angesprochen werden (hat __iter__-Methode)

python:init.py

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-25T12:53:16+00:00

* ___init__.py * War in älteren Python-Versionen notwendig damit ein Verzeichnis als Paket erkannt wurde * erlaubt Dinge für das Paket zu konfigurieren __all__ * __all__ ist eine magische Variable * Type: list * Repräsentation aller

python:ipython

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-08-04T07:13:04+00:00

Troubleshooting Problem Lösung Ipython mit einer anderen Version als der Hauptversion von Python nutzenFür gewöhnlich verweist IPythonX (2 oder 3) auf die in der jeweiligen Version der Distribution per Default installierten Python-Version. Um es mit einer anderen Python-Version zu nutzen:

python:lambda

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-03-05T14:10:01+00:00

* Instant-Anonyme-Funktion * eine Funktion die keinen Namen hat * eine Funktion die nur einmal genutzt wird * an dem Ort wo sie auch definiert wird * kann nur ein Statement enthalten * keine Expressions * also kein if, for usw.

python:metaclass

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-23T13:55:01+00:00

* Metaclasses sind Factories die Klassen erstellen * also Klassen die Klassen erstellen * wenn eine Klasse erstellt wird und keine Metaklasse angegeben wird, wird „type“ als Metaklasse genutzt * deswegen sind die meisten Klassen vom Typ

python:method-types

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-04-08T11:19:15+00:00

* Python 3 kennt mehrer Arten von Methoden * die verschiedenen Arten enstehen durch Nutzung unterschiedlicher Dekoratoren * jede Klasse ist selbst ein Objekt in Python * jede Methode ist ein eigenes Objekt in Python Objekt-Methoden * Können nur nach Instanzierung angesprochen werden

python:module

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-10-22T15:09:17+00:00

* in anderen Sprachen würde sie man Bibliotheken oder Libraries nennen * jede Python-Datei ist im Prinzip gleichzeitig ein Modul Besonderheiten Ausführung beim Import * beim Import eines Moduls wird der Code im Modul ausgeführt * daher kann man sowas machen:

python:mro

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-25T12:51:55+00:00

* __mro__ -> Method-Resolution-Order * Variable in Klassen die definiert in welcher Reihenfolge (in welchen Klassen) nach einer Methode gesucht wirdt * Klassen können Methoden aus anderen Klassen erben * wird in der Klasse die Methode nicht implementiert wird entlang von den Klassen in

python:namedtuples

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-02-25T10:21:51+00:00

* Paket collections * Die einzelnen Elemente lassen sich über ihren Namen ansprechen * generiert eine Art Template aus dem sich nach dem gleichen Schema immer neue namedTuples erstellen lassen Erstellen * namedtuple ist eine Factory-Methode die

python:overload_decorator

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-07-14T18:52:16+00:00

* Teil der typing-Library * ermöglicht es anzugeben welche Parameter-Kombinationen möglich sind, in dem die Funktionsdeklaration mehrfach angeben werden kann mit verschiedenen Parametern * ermöglicht es **kwargs in der eigentlichen Methoden zu nutzen, aber trotzdem mögliche Parameter zu listen, inkl. Typ

python:pandas

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2025-05-22T17:28:43+00:00

Datentypen * Scalar -> im Prinzip ein einzelner Datenpunkt/Wert * Series -> eine Spalte (eine Ansammlung von Scalaren) * DataFrame -> eine Tabelle (eine Ansammlung von Scalaren) Funktionen anwenden Die im folgenden beschriebenen Funktionen, sind Funktionen von DataFrame, werden also immer als Funktionen eines konkreten DataFrame-Objektes aufgerufen.

python:parsy

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2021-05-11T19:26:49+00:00

Allgemein * Parsing-Library * für einfachere Parses benutzbar Vorteile * komplett in Python geschrieben * sehr klein * „schnell“ zu verstehen Nachteile * Bei Fehlermeldungen ist per Default nicht ersichtlich welcher Subparser eigentlich fehlgeschlagen

python:performance

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-09-26T18:53:56+00:00

CPython optimierte Ausführung * CPython kennt einen optimierten Modus * die entstehenden kompilierten Dateien heißen nicht .pyc, sondern pyo * python3 -o * deaktiviert asserts (werden nicht mit kompiliert) * spart entsprechend (abhängig von der Anzahl) Zeit bei der Ausführung

python:pip

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-11-14T11:08:53+00:00

HowTo Upgrade to latest version of package Grundsätzlich: python3 -m pip install Kompatibel ist eine Version wenn sie >= X.* ist. Das heißt ist die Major-Version (erste Ziffer vor dem ersten Punkt) die gleiche wie oder größer als die im Remote-Repository wird kein Update durchgeführt.

python:pipenv

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-12-28T18:07:55+00:00

Dient der Verwaltung virtueller Python-Environments und dient innerhalb dieser zur Verwaltung der Pakete und Auflösung von Abhängigkeiten. * Virtuelle Umgebungen erlauben es innerhalb der Umgebung eine festgelegte Python-Version * und definierte Versionen (unabhängig von der systemweiten Python-Installation) zu haben

python:psycopg

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-07-01T00:00:57+00:00

* Postgres-Datenbank-Treiber für Python Transaction-Handling * jede Aktion in der Datenbank (jedes aufrufen von cursor.execute()) erzeugt eine Transaktion (wenn nicht eine offene besteht) * per Default ist autocommit=False für Datenbankverbindungen

python:ptpython

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-11-21T14:00:56+00:00

* REPL -> ähnlich dem was iPython, bpython, python macht * interaktiver Command-Line-Interpreter für Python Vorteile: * vi- oder emacs-Keybindings unterstützt * man kann sich rückwärts im Terminal bewegen * d.h. mann kann eingegebenes Blockweise noch mal aufrufen

python:pytest

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2024-02-23T19:04:49+00:00

* Tests können in Klassen zusammengefasst werden * müssen Test heißen * Testmethoden heißen test_ * diese haben kein init * Gemeinsame Variablen können nur als Klassenvariablen deklariert werden * jeder ausgührte Test hat eine eigene Instanz der Klasse

python:regex

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-25T13:00:30+00:00

* Regular-Expression-Bibliothek für Python * etwas erweitert Version der re-Bibliothek match * match vergleicht den regulären Ausdruck mit dem String beginnend am Anfang des Strings * stimmen der reguläre Ausdruck und der zu vergleichende String am Beginn des Strings nicht überein gibt es kein match

python:signalhandling

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-06-28T10:20:38+00:00

* Es gibt prinzipiell 2 verschiedene Ansätze * Handling direkt des Signals * Exception catchen * u.a. kann das genutzt werden um KeyboardInterrupt (SIGINT) abzufangen Exceptions * die meisten Signale führen (wenn nicht umgebogen) zu einer Exception

python:singledispatch

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-07-27T13:14:37+00:00

* Python kann kein Methoden-Overloading * also eine Methode kann nicht mehrfach implementiert sein und anhand unterschiedlicher übergebener Parameter die passende Implementation gewählt werden * es ist nur überschreiben implementiert -> eine Klasse erbt von einer anderen und implementiert eine Methode die in der Eltern-Klasse schon implementiert war noch mal selbst

python:sockets

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-03-24T19:55:33+00:00

Clientverbindung * Sind 2-Wege-Verbindungen (es kann sowohl empfangen, als auch gesendet werden Folgende Methodenaufrufe sind notwendig (es können aber je nach Szenario mehr werden): * import socket * soc = socket.socket(Typ, Protokoll) - Erstellt einen Socket und speichert ihn als soc

python:sorted

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-03-05T14:28:17+00:00

* Builtin-Funktion zum sortieren beliebiger Iterateables (tuple, namedtuple, list, dict) * man kann optional definieren nach welchen Kriterien die Einträge sortiert werden sollen (zum Beispiel bei list, dict, tuple nach einem bestimmten Index, bei namebdtuples, Objekten nach einem Attribut usw.)

python:ternaer_operator

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-25T13:17:11+00:00

* Macht im Prinzip was eine if-else-Anweisung macht * macht es aber auf einer Zeile * erlaubt nur ein Statement für das Ergebnis von if und eins für else -> also keine komplexeren Sachen mit mehreren Statements Obige Anweisung prüft weißt a den Inhalt von parameter1 zu (das macht der erste parameter1) (der zum Beispiel ein Parameter einer Funktion ist) wenn die Variable parameter1 nicht den Wert None hat, ansonsten weißt sie a 15 zu.

python:tk

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-03-28T07:58:49+00:00

* TK = Oberflächen-Bibliothek von TCL (Scriptsprache) * hat Bindings zu verschiedenen anderen Sprachen * TKinter ist die für Python * technisch setzen alle Aufrufe TCL-Befehle ab die dann die GUI „malen“ * schnell zu erlennen

python:tuple

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-03-05T13:44:17+00:00

Tuple-Comprehension * Im Gegensatz zu List-Comprehension und Dict-Comprehension gibt es keine Tuple-Comprehension * Grund ist, die Syntax ist schon für Generatoren belegt * aber Comprehensions sind im Prinzip nur Generatoren Oben stehende Syntax nutzt einen Generator und schreibt das Ergebnis in ein Tuple

python:typing_self_reference

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-04-11T15:46:31+00:00

* nur für Python < 3.10 (ab da ist es Standard-Verhalten) * Ein Klasse gibt für einen Parameter oder einen Rückgabewert sich selbst als Typ an * das resultiert in NameError: name 'xyz' is not defined * Grund: Der Typ existiert zum Zeitpunkt des parsens der Type-Hints noch nicht

python:unicode

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-07-15T10:18:27+00:00

* Python benutzt ab Version 3 nur noch Unicode-Strings Unicode-Code-Points können wie folgt in Strings eingefügt werden: * obiges fügt ein Copyright-Zeichen am Ende ein * \u ist die Syntax Man kann auch den Unicode-Namen des Zeichens nutzen:

python:unittest

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-04-19T16:28:27+00:00

Abdeckung feststellen * Coverage -> Tool um festzustellen wie viel Prozent des Codes ausgeführt wurden * wenn man das in Kombination mit Unittests laufen lässt kann man sehen welche Teile nicht getestet werden

python:verification-tools

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-08-04T07:02:15+00:00

Im Prinzip gibt 2 grundsätzliche Arten von Tools: * Verifier * suchen nach formalen Fehlern im Code (z.B. Verstoß gegen PEP8) * suchen nach Logikfehlern im Code * Auto-Formatters * im Prinzip Verifiers die gleichzeitig den Code entsprechend umformatieren

python:virtual_base_class

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2020-10-25T20:13:59+00:00

* eine Base-Class ist eine Klasse aus der eine andere abgeleitet ist * eine virtual Base Class ensteht wenn eine Klasse ein Interface implementiert, aber nicht direkt von der Klasse erbt die das Interface definiert hat * issubclass gibt dann trotzdem True zurück

python:xdialog

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-06-08T18:13:32+00:00

* pip3 install xdialog * Einfache Möglichkeit (ein Methodenaufruf) um graphische Dialoge darzustellen * ähnlich xdialog in der Shell unter Linux * Plattformübergreifend (nutzt verschiedene betriebssystemeigene Wege um die Dialoge zu realisieren)

python:xor

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2023-08-07T13:13:36+00:00

XOR -> „entweder oder“ Im Gegensatz zu „or“ welches True zurückgibt wenn mindestens a oder b wahr oder beide sind, soll „xor“ nur True zurückliefern wenn entweder a oder b Wahr sind, also nicht wenn beide wahr sind. * durch die Konvertierung zu bool kann nur noch eins wahr sein, damit der Gesamtausdruck True zurückliefert

python:zip

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2019-02-11T07:18:12+00:00

* Iterator der jeweils das x-te Element von mehreren Iterateables zurückgibt * ermöglicht das parallele durchlaufen mehrerer Objekte in einem Schleifendurchlauf * die Anzahl durchlaufener Objekte ist auf die Länge des kürzesten Iterables begrenzt

python:zugriff_auf_class_members

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2022-04-04T13:18:40+00:00

Es gibt einige unterschiedliche Wege innerhalb einer Klasse auf Klassenattribute zuzugreifen, die sich teilweise in bestimmten Situationen verschieden verhalten. Klassenmethode * Der Aufruf von „base.ausgabe“ gibt 5 aus. * Der Aufruf von