• Metaklassen sind Klassen die andere Klassen erschaffen (also im Gegensatz zu normalen Klassen die Objekte erschaffen)
• jede Klasse kann eine Base-Class (von der sie erbt) und eine Metaklasse (die sie erschafft) haben
  • eine Metaklasse ist sozusagen eine Factory für Klassen
• eine Metaklasse wird auch aufgerufen wenn eine isinstance- oder issubclass-Methoden aufegrufen werden
  • in diesen Fällen werden die Methoden __instancecheck__ oder __subclasscheck__ aufgerufen
  • durch überschreiben der Methoden kann man prüfen ob eine Klasse das entsprechende Interface implementiert hat

• Python bringt in der Standardbibliothek das Package abc (Abstract Base Class) mit
• macht es etwas einfacher als über Metaklassen
  • genaugenommen stellt abc eine Metaklasse

• Klassen die das Interface definieren haben als Metaklasse abc.ABCMeta
• Methoden die als abstrakte Methode definiert werden, benutzen einen der folgenden Dekoratoren
  • @abc.abstractmethod
  • @abc.abstractclassmethod
  • @abc.abstractstaticmethod
• Properties die abstrakt sind werden mit dem @property- und anschließend mit dem @abc.abstractmethod
• die Prüfung ob eine Klasse ein Interface implementiert erfolgt erst bei der Instanzierung der Klasse
  • es gibt ggf. einen Type-Error wenn Methoden nicht implementiert wurden
• Ob eine Methode die implementiert wird dann auch die gleichen Parameter implementiert wird nicht geprüft - einen Hinweis gibt es maximal durch die IDE

import abc

class MyMixedClass(metaclass=abc.ABCMeta):

    def ausgabe(self):
        print("Hallo aus MyMixdClass")

    @abc.abstractmethod
    def blubber(self, name):
        pass


class MyImplementation(MyMixedClass):

    def blubber(self, name):
        print(f"Grüße aus Bubbler {name}")

• MyMixedClass definiert das Interface + (in diesem Fall) eine konkrete Methode
  • damit es abstrakte Methoden oder abstrakte Attribute definieren kann
• MyImplementation erbt von